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#02 · 抽签概率

起手关键牌概率

输入卡组大小、关键牌数量、起手张数,本工具用 超几何分布精确计算开局手牌中含 0、1、2、…、N 个关键牌的概率。也能算多组关键牌同时命中的概率。

场景输入

关键牌列表

每行一张关键牌:数量,名称

单关键牌命中率

多关键牌同时命中

挑出 2–4 张关键牌,分别算"同时含 N 张"的概率。

分布可视化

起手关键牌概率:完整使用指南

「起手关键牌概率」用超几何分布精确算出开局手牌里含 0 张、1 张、2 张……关键牌的概率,也能一次评估多组关键牌同时命中的情况。它解决的是一个很具体的决策问题:这套卡组里,那张你必须有才成立的牌,开局到底有多大概率在你手上。它不预测后续回合、不预测对手、不预测你会不会被抢在前面结束对局——它只管开局那几张牌。

一、为什么必须是超几何分布

卡组抽牌是「不放回抽样」:抽走的那张不会再回到牌库。这个特性让精确模型变成超几何分布,而不是很多玩家凭直觉套用的二项分布。二项分布的前提是每次抽取相互独立、且抽取后总体不变;一旦你在 60 张的牌库里抽走 4 张关键牌,剩下 56 张里只剩 2 张关键牌,命中概率每抽一张都在变。忽略这一点会让结果系统性偏高,尤其在关键牌数量多的时候。

实际差别有多大?在「牌库 60 张、关键牌 4 张、抽 7 张」这个典型场景里,二项分布给出的「至少 1 张」概率会比精确值高出好几个百分点。关键牌越多、抽牌数越多,偏差越大。所以本页默认用超几何公式,不用近似。

只有一种情况两者接近:牌库极大而抽取极少,例如从两百多张里抽一张。但 TCG 主流的牌库规模通常在 60 到 99 张、开局抽 6 到 9 张,仍然应该用超几何。

二、怎么用:四步走

  1. 填卡组大小。这里填的是「不含起手」的牌库张数。如果你习惯把起手牌也算进总数,那就先减去起手张数再填,否则分母偏大,概率会偏低。
  2. 填抽牌数。常规起手填 7;如果你要评估伦敦规则下先手留 6、再留 5 的情形,就分别填 6 和 5 跑两次。本工具只算起点,不替你判断该不该再留。
  3. 列出关键牌。每行一张,格式「数量,名称」。可以列多张,它们会被合并成同一个「关键牌集合」来算命中张数分布;也可以在「多关键牌同时命中」标签页里挑出其中 2 到 4 张,分别算「同时含 N 张」的概率。
  4. 读分布,再读阈值线。先看整条分布曲线的形状,再看工具标出的几个常用参考线,然后结合你需要的最低张数做决策。

三、结果怎么判断

先看「含 0 张」的概率。如果这个数字超过六成,意味着你大概率开局什么都看不到——这不是必然坏事,取决于这套牌是否允许慢热,但它是换牌或调整张数时最该盯的指标。

再看「至少 1 张」。业界常用的安全线是百分之六十五以上,意思是开局大概率能看见它,可以把它当作常规运转的一部分来规划。

然后看「至少 2 张」。如果你要做的是需要两张牌配合的组合,这条线通常放在百分之三十五以上,称为「双开期望线」。低于这条线时,组合成立的回合会被显著推后,这时应该考虑补一张关键牌或者把组合拆得更宽容。

最后看分布的形状。如果「1 张」那一档特别高而「2 张」几乎为零,说明你的关键牌是「独苗型」的——要嘛完整要么缺席,没有中间状态。这在实战里会让对局节奏呈现两极化,要么开局就转,要么完全转不了。

四、最容易算错的地方

第一个错误是把「至少 N 张」当成「恰好 N 张」。数学上「至少 1 张」是「1 张、2 张、3 张……任意多个」的并集,必然大于或等于任何单一档位。看到工具给出两个不同数字时,别以为其中有错。

第二个错误是卡组大小与抽牌数口径不一致。最常见的错法是把 60 张的牌库加上 7 张起手当成 67 张填进去,然后抽 7 张——这等于凭空多放了 7 张牌。

第三个错误是把 mulligan 之后的牌数当成「再抽」。伦敦规则下先手留 6 时,那 7 张已经抽完、其中 1 张放回去不再参与后续计算,正确做法是把抽牌数改成 6 重新算,而不是在原结果上做文章。

第四个错误是列了太多张关键牌。列了 12 张各一张的关键牌集合,命中率会高到失去意义。要评估的是「必须存在的那几张」,而不是「所有重要的牌」。

五、适用范围与边界

本工具只覆盖开局抽样这一段。后续回合的补给、对手的压力、你是否会因为抽不到而被迫换掉整手牌,全都不在这个模型里。它是静态概率,不含任何动态决策,也不含博弈。实际对局中你会根据已经看到的信息调整期望,而工具给的是「什么都不发生时」的基准线。另外提醒一句:涉及概率与统计基准的数值均属经验估算,非精确求解,结论请结合自己的实际对局记录一起看。

常见错误:为什么「至少一张」比「命中一张」高出一大截

这是定义造成的,不是 bug。「至少一张」把分布里从 1 张到全部张数的所有档位加总,「命中一张」只是其中的一格。举例说,关键牌 4 张、抽 7 张时,分布大致是:0 张约三成多,1 张约四成多,2 张约两成多,3 张和 4 张各占很小一块。「至少 1 张」等于 1 张那一档加上后面所有档位,自然接近七成。看结论时务必先分清你要读的是「至少」还是「恰好」,两者能支撑的决策完全不同。

使用指南:怎么用这个工具决定「多塞一张还是换一张」

用差分法。先按当前配置算一次,记下「至少 1 张」和「至少 2 张」两个数。然后只改一个变量——把关键牌从 3 张加到 4 张,其他全部不动,再算一次。比较两个数字的提升幅度:如果「至少 2 张」提升了五到八个百分点,值得占掉一张牌位;如果只提升一两个百分点,说明这张牌在你的组合里不是瓶颈,加它是浪费牌位。反过来,如果「至少 1 张」已经很高而「至少 2 张」很低,说明你该考虑的是换一个更宽容的组合结构,而不是继续堆张数。

使用边界:哪些场景这套概率帮不上忙

三类场景。第一类是后手方在对手先攻压力下的存活率问题,开局概率只覆盖前几手,之后要靠卡组模拟器看整局节奏。第二类是需要「抽到牌库里有,但要在特定顺序出现」的引擎型组合,单张关键牌的命中率说明不了整条链的时间点。第三类是多人或多人桌结构,开局手牌张数与发牌规则与两人局不同,别直接套用。工具也明确不处理「我看到某张牌之后该怎么打」,那是另一个层面的问题。

关键提示:怎么把这里的数字和 combo 工具对上

顺序是:先用本页算出每个组件在开局手牌中的命中概率,判断瓶颈组件;再转到 combo 件组合概率页面,把「手牌中已有的组合件」填进去,看整条 combo 的达成曲线在第几抽越过可用线。常见结论是:某张组件开局命中率不到百分之十的组合,整条曲线会被拖到很后面,这时补一张的效果往往比调整其它组件更好。记住这些数字都是经验估算,非精确求解,两个工具的结果互相印证着看,比单看一个更可靠。

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关于本工具

超几何分布 vs 二项分布

很多 TCG 玩家从直觉出发用"独立抽样"公式计算抽卡概率,但卡组有不放回抽样——准确的模型是超几何分布(hypergeometric)。本工具默认使用超几何公式。

适用场景

  • 评估「开局就要」的 combo 牌可行性
  • 对比伦敦 mulligan(前 7 / 后 6 / 后 5)下命中率差异
  • 决定是否值得把单卡从 3 改 4 张
  • 在赛事前估计"卡手概率"

怎么解读结果

  • "含 1 张以上 ≥ 65%" 是常见的安全线,意思是开局能看见它
  • "含 2 张以上 ≥ 35%" 是"双开"期望线,常用来决定组合时机
  • "含 0 张"概率 ≥ 60% 通常意味着改换成"更宽容的卡组"

局限性

  • 这仅是开局抽样的概率,后续回合补给、对手压力等不在此模型内
  • 纯 combo 卡组的"恰好命中 N 张"远不如"实现组合"——combo 件互相依赖请用 #03 工具
  • 实际 mulligan 决策会"看到多少"动态调整,本工具是静态概率

FAQ

为什么"含 ≥1 张"概率比"命中 N 张"差这么多?›
这是数学定义,含 ≥1 张是"含 1、2、3…任意多个"的并集概率,必然 ≥ 任一单点。
我开 mulligan 怎么办?›
把"抽牌数"改成 6(伦敦规则),此时 7 张已抽完不洗回。本工具只算起点。
什么情况下用二项分布?›
当卡组极大或抽得极少时差异很小(卡组 250 张抽 1 张近似二项)。TGC 卡组 60-99 张抽 6-9 张仍建议用超几何。
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本页结果是仅供玩家参考,不是赛事建议、投资建议或职业训练建议。卡牌游戏充满不确定因素,结果概率仅反映"在指定抽样下的数学期望"。

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